Каква е симбиозата между трите в съвременния научно-техническия прогрес

Все по-често в статии и публикации срещаме тези три понятия. В своето популярно значение те много често се използват като синоними едно на друго. Да, като направления на научно-техническия прогрес те са доста тясно свързани помежду си, но в никакъв случай не означават едно и също. Затова в тази статия ще поместим някои разяснения.

Накратко, автоматизацията е процесът на изпълнение на задачи чрез системи или машини, без или с минимално човешко участие. Тук трябва да разграничим: терминът „автоматичен“ означава пълна замяна на човешката дейност от техниката, докато „автоматизиран“ означава частична замяна и относително голяма степен на участие на човека в процеса.

Автоматизацията има за цел

облекчаване на човешката дейност и повишаване на нейната ефективност. Обхваща много области: производство, технологии, проектиране, планиране, управление, научни изследвания и други. Много често автоматизацията изисква комплексен, системен подход към решаване на задачите. Затова решенията на задачите, стоящи пред автоматизацията, обикновено се наричат системи. Така например,  система за автоматично управление (САУ); система за автоматично регулиране (САР); система за автоматизация на проектни работи (САПР); автоматизирана система за управление на технологични процеси и др.

Роботизацията в индустрията

е тенденция, която трансформира начина, по който производствените процеси се изпълняват. От появата на промишлени роботи до въвеждането на напреднали технологии, роботизацията променя облика на съвременната промишленост.

Роботите извършват задачите по-бързо и ефективно от човека, което води до увеличаване на производителността. Те притежават по-голяма прецизност, което  подобрява качеството на продукцията. Освен това роботите заместват човека при  изпълнение на опасни или тежки задачи, което намалява риска от инциденти на работното място.

Ще срещнем роботизацията

в различни производства. Едно от тях е производство на Автомобили: Роботите масово се ползват при сглобяване на автомобили. Наскоро например излезе информация, че в Китай функционира завод, в който работят едва 73-ма работника. В същото време този завод произвежда по един автомобил на всяка една минута.

Голямо приложение роботизацията има при храните и напитките. Роботите са „впрегнати“ в обработката и опаковането на храни, осигурявайки по-голяма ефективност и хигиена. Аналогично е приложението им във фармацевтиката. Там роботите участват в производството на лекарства, осигурявайки стандартизация и точност в процесите.

Изкуственият интелект активно се намеси

в автоматизацията и роботизацията през последните години. Той нахлу мощно и предизвика значителни промени и в двете области. В автоматизацията например, вместо твърди, предварително зададени правила, ИИ позволява системата да се адаптира според променящи се условия. Една автоматизирана система за сортиране може да използва компютърно зрение и машинно обучение, за да разпознава различни типове пратки без ръчно конфигуриране.

Не по-малко значимо е присъствието на ИИ и в роботизацията. Роботите, управлявани от ИИ, могат да “виждат”, “чуват” и “решават” как да изпълнят задачата в реално време. По този начин един индустриален робот с ИИ може да се учи от грешките си и да оптимизира движението си, вместо да следва строго фиксирана траектория.

Благодарение на своите големи възможности за обработка на данни, ИИ може да координира цели автоматизирани линии или цял „цех“ от роботи, оптимизирайки производството или услугите в реално време. По този начин автоматизацията става “интелигентна”, а роботизацията – “самообучаваща се”.

Макар и да сме в зората на ИИ

вече ясно се очертава синергията от неговото прилагане в автоматизацията и роботизацията. Накратко казано, изкуственият интелект добавя „ум“ към автоматизацията и роботите чрез обработка на данни, машинно обучение и вземане на решения. Предсказва търсенето на продукти, оптимизира логистиката, управлява автономни превозни средства. И най-важното – дава възможност за интелигентно адаптиране, самообучение и оптимизация в реално време.

А синергията между тях създава неоспорими ефекти:

• Повишена ефективност – по-бързо и точно изпълнение на задачи.
• Намаляване на разходите – по-малко човешки ресурси и грешки.
• Интелигентна гъвкавост – системите могат да се адаптират към нови условия без намеса.
• Иновации в продукти и услуги – нови възможности за автономни решения и персонализирани услуги.

Освен силното въздействие върху професиите, Изкуственият интелект все по-широко ще навлиза в автоматизацията и роботизацията. Той надгражда и двете области чрез възможност за интелигентно адаптиране, самообучение и оптимизация в реално време.